Python函数默认参数

Python函数为什么不能指向可变对象?

默认参数

默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。
默认参数很有用,但使用不当,也会掉坑里。

示例

先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:

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def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L

当你正常调用时,结果似乎不错:

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>>> add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>> add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']

当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:

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>>> add_end()
['END']

但是,再次调用add_end()时,结果就不对了:

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>>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END']

很多初学者很疑惑,默认参数是[],但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。

原因解释如下:
Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因为默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变了,不再是函数定义时的[]了。

定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

修改

要修改上面的例子,我们可以用None这个不变对象来实现:

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def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L

现在,无论调用多少次,都不会有问题:

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>>> add_end()
['END']
>>> add_end()
['END']

为什么要设计strNone这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。


转载来源:

  1. 廖雪峰:Python教程
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